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Predictor de Tiempo de Carrera

Introduce un resultado de carrera reciente para predecir tu tiempo en cualquier distancia, desde 1500m hasta maratón.

Input Parameters

Quick Presets

::

Fatigue Profile

How quickly does your performance drop off as race distance increases? If unsure, pick Balanced.

Cómo funcionan los modelos de predicción →

Guía de Campos

Explicación campo por campo de cada entrada del predictor.

Distancia de Carrera

select

Elige una distancia estándar o selecciona "Personalizado" para cualquier distancia en kilómetros.

Options

1500mMilla5K10K15KMedio MaratónMaratónPersonalizado

Tiempo de Llegada

number

Ingresa tu tiempo en horas, minutos y segundos. Usa una carrera reciente de esfuerzo máximo.

Perfil de Fatiga

radio

Controla el exponente de Riegel (k), que determina cuánto se degrada el rendimiento con la distancia.

Options

Velocidad (k=1.03) — mejor en distancias cortasEquilibrado (k=1.06) — valor predeterminado científicoResistencia (k=1.10) — mejor en distancias largas

Predice tus tiempos de carrera en segundos

El Predictor de Tiempo de Carrera utiliza la fórmula de potencia de Riegel — el modelo más citado en ciencias del deporte — para convertir un único resultado conocido en predicciones precisas para siete distancias estándar. Ya sea que busques un récord personal en 5K o planifiques tu primer maratón, ingresa un resultado e instantáneamente ve lo que eres capaz de lograr.

¿Qué es el predictor de carreras de Riegel?

Peter Riegel introdujo la fórmula T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^k en un artículo de 1977 en American Scientist. El exponente k (valor predeterminado 1,06) codifica cómo se acumula la fatiga a medida que aumenta la distancia. Esta calculadora extiende el modelo de Riegel con tres perfiles de fatiga — Velocidad (k=1,03), Equilibrado (k=1,06) y Resistencia (k=1,10) — además de una banda de confianza derivada de los valores k mínimos y máximos publicados.

¿Por qué utilizar un predictor de tiempo de carrera?

  • Establece tiempos objetivo realistas antes de inscribirte en una carrera
  • Evalúa si tu nivel de condición física actual respalda un tiempo objetivo
  • Comprende el intercambio ritmo-distancia con bandas de confianza visuales
  • Planifica carreras de entrenamiento con perspectiva predictiva
  • Gratis, instantáneo y basado en ciencia deportiva revisada por pares
  • Compara cómo diferentes perfiles de fatiga afectan las estimaciones de larga distancia

¿Quién usa el predictor de tiempo de carrera?

Maratonistas de primera vez

Usa un tiempo reciente de 10K o medio maratón para establecer un objetivo realista para tu debut, evitando un split positivo doloroso.

Atletas de pista

Traduce el rendimiento en 1500m a tiempos de carrera en ruta proyectados, o estima qué implica un 5K fuerte para el potencial de 10K.

Entrenadores y planes de entrenamiento

Proporciona a los atletas ventanas de carrera predichas basadas en resultados de pruebas contrarreloj o carreras de preparación.

Corredores de grupo de edad

Entiende qué implica una fuerte llegada en 5K de grupo de edad sobre el potencial de maratón completo antes de comprometerte con 16+ semanas de entrenamiento.

Ultramaratonistas

Compara predicciones de k orientado a resistencia con estimaciones equilibradas para cuantificar cuánto importa la estrategia de paso en distancias extremas.

Investigadores de running

Visualiza cómo el exponente de Riegel afecta las predicciones de rendimiento en todo el espectro de distancias con el gráfico de banda de confianza.

Bajo el Capó

El modelo matemático detrás de cada predicción.

Fórmula de Potencia de Riegel

T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)^k — la fórmula de 1977. El exponente k codifica cómo se acumula la fatiga con la distancia.

Rango del Exponente de Fatiga

Estudios publicados reportan valores k de 1.01 a 1.15. Esta calculadora usa tres perfiles: Velocidad (k=1.03), Equilibrado (k=1.06) y Resistencia (k=1.10).

Bandas de Confianza

El límite optimista usa k=1.03 y el conservador usa k=1.09. La brecha se amplía a mayor distancia del objetivo.

Privacidad

Todas las predicciones se ejecutan en tu navegador. Tus tiempos nunca se envían a ningún servidor.

Escenarios de Ejemplo

Entradas reales y la salida exacta del motor.

5K Sub-20 a Maratón

Un 5K en 20:00 con perfil Equilibrado predice medio maratón en 1:32:00 y maratón en 3:11:49.

5K 20:00 → MM 1:32:00 · Maratón 3:11:49

Medio Maratón a Maratón

Un medio maratón en 1:45:00 predice un maratón de 3:38:55 con perfil Equilibrado.

MM 1:45:00 → Maratón 3:38:55

Corredor Recreativo de 10K

Un 10K en 50:00 predice medio maratón en 1:50:19 y maratón en 3:50:01.

10K 50:00 → MM 1:50:19 · Maratón 3:50:01

Investigación y Referencias

Los modelos y parámetros utilizados en esta calculadora están respaldados por investigación deportiva revisada por pares.

  1. Riegel, P. S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285–290.
  2. Daniels, J., & Gilbert, J. (1979). Oxygen Power: Performance Tables for Distance Runners. Tempe, AZ.
  3. Jones, A. M., & Vanhatalo, A. (2017). The "Critical Power" Concept: Applications to Sports Performance. European Journal of Sport Science, 17(10), 1275–1284.

Preguntas frecuentes